我要处理一系列大型XML文件(每个大约3GB)。XML的粗略格式是Sometext.Sometext.Probablysomemorefieldsnestedwithinthisone.Sometext.Sometext.Etc.Sometext.Sometext.Probablysomemorefieldsnestedwithinthisone.Sometext.Sometext.Etc.我目前的方法是(模仿在http://effbot.org/zone/element-iterparse.htm#incremental-parsing看到的代码):#Addedthisintheed

在我们的应用程序中，我们有一个Money类型，它包含一个金额(十进制)和一个货币代码(字符串)。在简单的形式中，它看起来像这样:publicclassMoney{publicdecimalAmount{get;set;}publicstringCurrencyCode{get;set;}}正如您可能想象的那样，它在应用程序的许多地方使用，并且在发送到客户端或从客户端发送时经常被序列化/反序列化。Money金额通常序列化为复合值，例如“1.23USD”代表1.23美元。旧客户端(HTML/JS)会将该值解析为其组成部分，返回Money类型。货币值作为元素值和属性值发送，具体取决于它们在应

所以我一直在使用suds来使用web服务，它有很大的好处。遇到性能问题，对于某些数据，cpu会急剧上升，需要60多秒才能完成请求，由gunicorn服务，suds到webservice等。使用line_profiler、objgraph、memory_profiler等进行调查，我发现罪魁祸首是大约需要13秒来解析一个9.2mb的xml文件，这是来自网络服务的响应。这不正常吧？只有9.2mb，我看到99%的时间都花在了解析上，解析是通过“fromxml.saximportmake_parser”完成的，这意味着标准python？有没有更快的大文件xml解析器？我会仔细研究XML中的结构

我正在使用Python和ElementTree修改XML文件的某些属性。一切正常，但修改后的文件的属性顺序与以前不同了。为了维持秩序，我尝试了这个技巧:ordered_keys=('t','s','sp','id','le')forkinordered_keys:ifkinsp.attrib:sp.set(k,sp.attrib[k])tree.write("output.xml",encoding='utf-8',xml_declaration=True)但它也没有用:(你有什么想法来维持秩序吗？ 最佳答案 XML节点属性按def

我有这个xml文件，其中包含很多化学基团及其属性。这是文件的一部分:15.0350219.514.02708-0.90945.02-24.117.007325.7在我使用ElementTree解析此文件的python代码中，我有一个列表blocks=['CH3','CH2']我想用它来找到这两个组。我尝试了以下方法:importelementtree.ElementTreeasETdocument=ET.parse('groups.xml')blocks=['CH3','CH2']foriteminblocks:group1=document.find(item)printgroup1

我一直在研究使用Spring的元数据信息的配置，我意识到我需要深入研究XML。我对XML文件中的引用方案有疑问。到目前为止，我所知道的(我猜...)如下:我读到namespace的使用对于分离很有用标记XML文档中的元素，从而避免在标记(source)。使用URI命名命名空间被视为一种标准，而不是意味着将在网址中搜索文件，例如示例(source-在“命名空间名称指向什么？”中)。命名空间的声明是使用保留的属性，“xmlns”。命名空间使用前缀(也称为别名)，但使用标记各种子元素不需要前缀(source-在“美化”中)。当我遇到以下标记时，事情开始变得困惑:根据许多来源(包括this)，

xmltodict将XML转换为Python字典。它支持命名空间。我可以按照主页上的示例成功删除命名空间。但是，我无法从我的XML中删除命名空间，也无法确定原因是什么？这是我的XML:并使用:xmltodict.parse(xml,process_namespaces=True,namespaces={'http://localhost/mystatus':None})我得到:OrderedDict([(u'status',OrderedDict([(u'section1',OrderedDict([(u'@http://localhost/mystatus:field1',u'dat

所以过去两周我一直在研究我的这个项目，但我没有取得任何进展。我的问题不是首先解析XML文件，而是之后如何处理它。所以我用SAX、StAX和DOM解析器编写了程序，在这些程序中我使用了一个非常大的XML文件，然后按顺序打印出元素及其值。但是，我正在处理的XML很大，因此使用DOM当然效率很低。然而，我遇到的另一个问题是xml文件有40,000条信息，并且其结构很复杂。这是它的一小段摘录:3.52005-11-1608:48:42-07002013-02-0817:07:44-0700HMDB000021,3-Diaminopropane1,3-Diaminopropaneisastabl

我一直在尝试将一个大的xml文件解析为一个R-data.frame对象。xml具有以下架构:plyr便利函数没有帮助，因为无法验证xml。所以我想出了以下代码，使用xpath查询:adHocXml该代码完全符合我对短文件的预期。然而，对于一个大文件和几千行标签，大约10分钟后我收到以下错误:Error:1:internalerror:Hugeinputlookup2:Extracontentattheendofthedocument谁能帮帮我？ 最佳答案 libxml对单个节点的大小有上限。您可以通过启用解析器标志XML_PARSE

我有一个包含分层树状结构的XML文档，请参见下面的示例。文档包含几个标签(为了方便，我只复制了其中一个)。每个有一些相关数据(id、status、priority)。此外，每个可以包含一个或多个children再次拥有一些相关数据(，)。此外，每个可以有一个或多个children再次拥有自己的相关数据(，)。示例XML文档:ActiveLowKingStreetShort75838745North168745South975416NorthQueenStreetLong366248West745812East用Python解析XML并将相关数据存储在变量中不是问题-我可以使用例如lxm